不久前，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，列出藥物研發(fā)等84種具體應用場景，為人工智能（AI）技術賦能藥物研發(fā)按下了“快進鍵”。

　　長期以來，在藥物研發(fā)行業(yè)存在一個***的“雙十”魔咒，即新藥研發(fā)需要花費10年時間、10億美元。如何打破這一魔咒，AI被寄予厚望。在日前召開的學術會議上，中國科學院院士陳凱先表示，AI將為半導體行業(yè)帶來5550億美元的價值，而為制藥行業(yè)帶來的價值可達1.2萬億美元。

　　近年來，生成式AI在垂直產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)力。它給新藥創(chuàng)制帶來什么？記者了解到，一系列AI技術的應用和平臺建設正不斷提高藥物研發(fā)效率，人工智能技術或?qū)⒁l(fā)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。

　　提升研發(fā)效率

　　在藥物研發(fā)全鏈條發(fā)揮作用

　　2023年底，困擾業(yè)界60年的新抗生素發(fā)現(xiàn)難題被AI破題?！蹲匀弧冯s志刊文講述了科學家運用AI技術首次發(fā)現(xiàn)抗耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）的新抗生素的歷程...[查看原文]